Chào mừng đến với Learning Notes của tôi
Một không gian rõ ràng, có hệ thống để tích lũy kiến thức và ghi lại quá trình học.

Chào mừng đến với hành trình học của tôi#
Mọi điều được ghi chép, phân tích và ôn luyện sẽ đọng lại lâu hơn. Đây là nơi tôi tập hợp ý tưởng, ghi lại kiến thức và mài giũa tư duy qua từng dòng viết.
Tôi không viết vì đã hiểu — tôi viết để hiểu.
Nguyên tắc cốt lõi#
- Học có chủ đích
- Tư duy bằng cách viết
- Sắp xếp kiến thức gọn gàng
Học có chủ đích nghĩa là quay lại những điểm mấu chúng đúng lúc. 1
+ Consistency > intensity
+ Understanding > memorization
- Random learning without purpose Bạn sẽ tìm thấy gì ở đây?#
Dòng chảy kiến thức#
- Khái niệm đáng ghi nhớ
- Ghi chú thực hành & kỹ thuật
- Công cụ và mental models
Chủ đề#
- Programming
- Systems thinking
- Productivity & habits
- Personal growth & clarity
Demo Markdown & Style Playground#
Phần này để đảm bảo các component Markdown/MDX hoạt động trơn tru và giữ thiết kế đẹp mắt.
Ghi chú bên lề#
Sidenote giúp thêm ngữ cảnh mà không làm gián đoạn mạch đọc. 1
Kiểu chữ#
- In đậm để nhấn mạnh
- In nghiêng để chú ý
Những điều tôi không còn tininline code
Viết giúp kiến thức bền vững hơn.
Tasks & kế hoạch#
- Khởi tạo không gian này
- Viết và xuất bản đều đặn
- Ôn luyện, chỉnh sửa và lặp lại
Links & tài nguyên#
Bảng ví dụ#
| Chủ đề | Level | Mục tiêu |
|---|---|---|
| Algorithms | Basic | Intermediate |
| System Design | Basic | Intermediate |
| Machine Learning | New | Beginner |
Toán#
Inline:
Block:
Code blocks#
const greet = (name) => `Hello, ${name}!`;interface Entry {
title: string;
tags: string[];
}npm run devexport default function Demo() {
return <p>MDX powers ideas</p>;
}Custom Components#
MDX hiện đại cho phép nhúng phần tử tương tác ngay trong bài viết — rất tiện để trực quan hóa dữ liệu.
Demo biểu đồ#
Learning cadence
Hours vs. depth over time
A quick glance at how focused study time and comprehension depth can grow alongside consistent practice.
Biểu đồ sẽ cập nhật theo dữ liệu thực tế.
Learning Experiments#
Đôi khi cách học tốt nhất là trải nghiệm thực tế. Dưới đây là log training từ một thử nghiệm model — nhắc ta rằng tiến bộ luôn tới từ từng bước nhỏ.
Tăng trưởng nhỏ nhưng đều đặn sẽ cộng dồn theo thời gian.
Epoch 1/5
166/166 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 84s 415ms/step - loss: 0.1110 - val_loss: 0.0959
Epoch 2/5
166/166 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 79s 472ms/step - loss: 0.0874 - val_loss: 0.0802
Epoch 3/5
166/166 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 78s 463ms/step - loss: 0.0789 - val_loss: 0.0765
Epoch 4/5
166/166 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 78s 467ms/step - loss: 0.0769 - val_loss: 0.0731
Epoch 5/5
166/166 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 77s 464ms/step - loss: 0.0753 - val_loss: 0.0712Lời kết#
Cảm ơn bạn đã ghé thăm.
Không gian này sẽ tiếp tục phát triển, thay đổi và hoàn thiện — cùng với người xây dựng nó.
Hãy luôn tò mò — và tiếp tục học hỏi.
lượt xem
— lượt xem
Nguyen Xuan Hoa
nguyenxuanhoakhtn@gmail.com