データパイプラインの設計がPyTorchのトレーニング性能にどのように影響するかを、簡単な実験とベンチマークで検証します。
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ESP-WROOM-32チップの内部へのディープダイブ。Xtensa CPU、メモリアーキテクチャを探求し、ファームウェアをリバースエンジニアリングしてその秘密を解き明かす方法。
カメラとPCをイーサネットで接続した実際の体験談。PoE、静的IP、そしてノートPCをDHCPサーバーに変えるまでの概念を探求します。
CUDAをさらに深く掘り下げ、高性能GPUコンピューティングの背後にある原則と実践を解き明かします。
GPUアーキテクチャとCUDAモデルについて学び、並列ハードウェアがどのように動作するかを理解し、パフォーマンスを最適化します。
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